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Qualsiasi programmatore informatico che si rispetti, ne abbiamo parlato tante volte, possiede una buona conoscenza dello strumento GitHub. Ad oggi, risulta essere un requisito spesso e volentieri necessario anche in fase di assunzione all’interno di una software house.

GitHub, come funziona?

In breve, GitHub rende molto più facile per individui e team utilizzare Git per il controllo delle versioni e la collaborazione.

L’interfaccia di GitHub è abbastanza facile da usare, quindi anche i developer alle prime armi possono sfruttare le funzionalità di Git. Senza GitHub, l’utilizzo di Git richiede generalmente una maggiore esperienza tecnica e l’utilizzo della linea di comando.

Inoltre, chiunque può iscriversi e ospitare gratuitamente un repository di codice pubblico, il che rende GitHub particolarmente popolare tra i progetti open-source.

Attraverso operazioni di pull (scaricamento delle versioni aggiornate del codice) e push (caricamento sulla repository delle versioni da noi aggiornate del progetto), si può facilmente interagire con la repository e avere accesso alle versioni di controllo presenti su GitHub.

Che cos’è GitHub Copilot

Sebbene GitHub sia una piattaforma popolare e ampiamente utilizzata per l’hosting e la gestione di repository di codici, potrebbero esserci soluzioni migliori per alcune attività.  GitHub Copilot è uno strumento basato sull’intelligenza artificiale creato da GitHub che aiuta gli sviluppatori a scrivere codice in modo più rapido ed efficiente. Utilizza il machine learning per fornire suggerimenti e persino completare pezzi di codice per lo sviluppatore mentre lavora nel proprio editor di testo. Può anche suggerire miglioramenti al codice esistente e aiutare con attività come il debug e il refactoring.

GitHub Copilot si concentra maggiormente nel supportare lo sviluppatore web nel completare blocchi di codice o velocizzare operazioni facilmente automatizzabili e sulla generazione di codice utilizzando un modello di apprendimento automatico addestrato su repository di codice pubblico.

La diffusione dell’AI nel mondo della programmazione informatica ha reso questa pratica sempre più presente nel lavoro dei web developers, ma più in generale dei programmatori.Ma GitHub Copilot non è l’unica realtà del genere. Vediamo insieme diverse valide alternative a GitHub copilot che possono esserti utili nella tua carriera da web developer.

Le alternative a GitHub Copilot

1. Tabnine: è un’alternativa popolare a GitHub Copilot che offre potenti feature di assistenza alla codifica, come il completamento intelligente del codice. Tabnine utilizza modelli di machine learning per suggerire righe di codice coerenti al contesto, aiutando gli sviluppatori a scrivere il codice più velocemente e con meno errori. Supporta inoltre un’ampia gamma di linguaggi di programmazione, come JavaScript, Python, Java, C++ e altri, il che gli conferisce versatilità per diversi progetti. Tabnine si integra perfettamente con gli editor di codice più diffusi come Visual Studio Code, IntelliJ IDEA e PyCharm, garantendo un workflow fluido per gli sviluppatori. Va oltre il semplice completamento del codice prevedendo intere righe o blocchi di codice, facendo risparmiare tempo agli sviluppatori e riducendo la digitazione ripetitiva. Viene costantemente aggiornato e migliorato, garantendo nel tempo suggerimenti sempre più accurati. Funziona anche offline, ma c’è da dire che offre piani di utilizzo a pagamento. Chiaramente, la versione gratuita ha diverse limitazioni. 
2. Visual Studio IntelliCode: Visual Studio IntelliCode è un potente strumento di assistenza al coding sviluppato da Microsoft. Offre diverse funzionalità e capacità di integrazione che possono essere considerate alternative a GitHub Copilot. Uno dei principali vantaggi di IntelliCode è che fornisce suggerimenti personalizzati basati sui modelli e sullo stile del codice del progetto. Supporta anche vari linguaggi di programmazione, tra cui C#, Python, JavaScript, TypeScript e altri. Ciò lo rende versatile e adatto a sviluppatori che lavorano con linguaggi diversi. Può essere ottimizzato per la base di codice della tua azienda in quanto consente agli sviluppatori di addestrare il modello con i loro repository di codice, consentendo suggerimenti personalizzati su misura per le esigenze specifiche del progetto. È disponibile gratuitamente ed offre diverse integrazioni, specialmente se utilizzato con l’IDE Visual Studio Code, interagendo direttamente con l’ambiente di sviluppo. Bisogna specificare che però IntelliCode ha diverse limitazioni rispetto a GitHub Copilot in quanto supporta solo linguaggi di programmazione limitati e ha una curva di apprendimento più ripida. Inoltre, alcune funzionalità, come la possibilità di generare interi frammenti di codice, non sono disponibili in IntelliCode. 
3. Replit Ghostwriter: Replit Ghostwriter è il tuo amico dotato di intelligenza artificiale, che opera direttamente nell’ambiente di coding Replit. Genera completamenti e suggerimenti di codice più velocemente di quanto si possa dire “errore di sintassi”. Questo assistente poliglotta funziona con un assortimento di linguaggi, da Python e JavaScript a Go e Ruby, e anche alcuni di cui probabilmente hai dimenticato l’esistenza.
   Puoi ottenere Ghostwriter con un abbonamento al piano Hacker di Replit, che costa un paio di dollari in meno di Tabnine.

   Il vantaggio significativo di Ghostwriter è la sua comodità. Poiché è integrato in Replit, gli sviluppatori non devono preoccuparsi di impostare uno strumento separato o configurarlo per funzionare con il loro IDE preferito o editor di codice. Puoi accedere al tuo codice, ricevere suggerimenti intelligenti sul codice ed eseguire il tuo codice, tutto all’interno della stessa piattaforma. Ha chiaramente delle limitazioni come la sua efficacia dipendente dalle funzionalità e dalle caratteristiche offerte da Replit. Inoltre, Ghostwriter potrebbe non fornire funzionalità di generazione di codice così estese come altri assistenti di codifica AI autonomi.

Potrebbe esserci una soluzione migliore per gli sviluppatori che preferiscono lavorare in un ambiente di sviluppo locale, poiché richiede una connessione Internet e funziona interamente nel cloud. Quindi possiamo dire che non funziona offline.

In conclusione, l’intelligenza artificiale è ormai uno strumento di supporto fondamentale nella programmazione informatica. Imprescindibile se si vuole intraprendere la carriera da sviluppatore web o, più in generale, da programmatore informatico.