Nel mondo dell’analisi dei dati, la conoscenza delle funzioni SQL è fondamentale per estrarre, manipolare e analizzare le informazioni in modo efficiente. Che tu stia lavorando con piccoli database o grandi insiemi di dati, padroneggiare queste funzioni ti permetterà di trasformare i dati grezzi in informazioni utili e azionabili.
Chi è e cosa fa un data analyst.
Un data analyst è un professionista specializzato nell’interpretazione e analisi dei dati al fine di supportare le decisioni aziendali e migliorare le strategie. La sua principale responsabilità è raccogliere e organizzare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti, per poi analizzarli e trasformarli in informazioni utili e comprensibili. Questo processo include l’identificazione di tendenze, pattern e anomalie che possono avere un impatto significativo sulle operazioni aziendali.
Linguaggio sql: cos’è e dove si usa nella data analysis.
In breve, SQL è l’acronimo di Structured Query Language ed è un linguaggio di programmazione specializzato nella gestione e manipolazione dei database relazionali. Introdotto per la prima volta negli anni ’70, SQL è diventato lo standard de facto per l’interrogazione, l’aggiornamento e la gestione dei dati all’interno di database.
Come il linguaggio SQL si colloca nell’ ambito data analysis.
In ambito data analysis, il linguaggio SQL è uno strumento importantissimo utilizzato dai data analyst per estrarre, trasformare e analizzare i dati. Grazie alla sua capacità di eseguire query complesse e di gestire grandi volumi di dati, SQL permette di accedere rapidamente alle informazioni necessarie per rispondere a domande di business e supportare le decisioni strategiche.
Essenzialmente, i contesti in cui viene impiegato sono:
- interrogazione dei dati: per selezionare e filtrare i dati da tabelle complesse;
- aggregazione dei dati: per sintetizzare i dati e identificare le tendenze;
- unione di tabelle: per combinare i dati, provenienti da diverse tabelle, in informazioni unificate;
- creazione di report: per generare report dettagliati utili per analisi approfondite;
- pulizia e trasformazione dei dati: per pulire e trasformare i dati grezzi, preparandoli per ulteriori analisi o per il caricamento in strumenti di visualizzazione dati.
Il linguaggio SQL è, quindi, un linguaggio essenziale per qualsiasi data analyst, poiché offre strumenti potenti e flessibili per gestire e analizzare i dati in modo efficace. Padroneggiarlo permette di sfruttare al meglio le potenzialità dei database e di trasformare i dati grezzi in insights utili. Quali sono, quindi, le funzioni da conoscere per una buona analisi dei dati?
Le 9 funzioni indispensabili per un Data Analyst.
Immagina di gestire un database che raccoglie informazioni sugli utenti di un’applicazione. Potrebbe trattarsi di una piattaforma di gestione clienti, un social network o un e-commerce.
Cosa contiene il database?
- Una tabella utenti con informazioni personali come nome, età e città.
- Una tabella ordini che memorizza gli acquisti effettuati dagli utenti (ad esempio, data dell’ordine).
- Una relazione tra utenti e ordini, che collega ogni utente ai suoi acquisti attraverso l’ID univoco.
Quali azioni ci permettono le funzioni di SQL?
Con SQL (Structured Query Language) possiamo interrogare il database per ottenere informazioni dettagliate su questi dati, come:
- Estrarre nome ed età degli utenti.
- Trovare chi ha effettuato acquisti e quando.
- Filtrare gli utenti in base alla loro età.
- Raggruppare gli utenti per città e contare quanti provengono da ciascuna.
- Ordinare i risultati per età o altri criteri.
- Aggiungere, modificare o eliminare dati in modo efficiente.
Vediamolo nel dettaglio!
Le 9 funzioni SQL utilissime per l’analisi dei dati
- SELECT: La funzione base per interrogare i dati da una tabella. Permette di estrarre informazioni specifiche in base ai criteri definiti.
SELECT nome, età FROM utenti;
- JOIN: Unisce due o più tabelle in base a una condizione correlata, consentendo di combinare i dati in un’unica visualizzazione.
SELECT utenti.nome, ordini.data FROM utenti JOIN ordini ON utenti.id = ordini.utente_id;
- WHERE: Filtra i dati basati su una condizione specifica, permettendo di restringere i risultati della query.
SELECT * FROM utenti WHERE età > 30;
- GROUP BY: Raggruppa i dati basati su una o più colonne e può essere utilizzato con funzioni di aggregazione come COUNT, SUM, AVG.
SELECT città, COUNT(*) FROM utenti GROUP BY città;
- HAVING: Filtra i risultati dei gruppi creati con GROUP BY in base a una condizione specifica.
SELECT città, COUNT(*) FROM utenti GROUP BY città HAVING COUNT(*) > 5;
- ORDER BY: Ordina i risultati della query in base a una o più colonne, in ordine ascendente o discendente.
SELECT nome, età FROM utenti ORDER BY età DESC;
- INSERT: Inserisce nuovi record in una tabella.
INSERT INTO utenti (nome, età) VALUES ('Mario', 25); - UPDATE: Modifica i dati esistenti in una tabella in base a una condizione specifica
UPDATE utenti SET età = 26 WHERE nome = 'Mario';
- DELETE: Rimuove i record da una tabella in base a una condizione specifica.
DELETE FROM utenti WHERE età < 18;
Come questo lavoro porta a decisioni utili per l’azienda?
Abbiamo detto che un Data Analyst utilizza SQL per trasformare grandi quantità di dati grezzi in insight chiari e utili. Nel concreto, cosa significa? Proviamo a fare degli esempi relativi alla cornice di cui sopra.
Filtrando gli utenti per età, si può individuare quale fascia demografica è più attiva su una piattaforma. Unendo i dati sugli acquisti con quelli degli utenti, si può scoprire quali clienti sono più propensi a fare acquisti ricorrenti e suggerire strategie di fidelizzazione. Ordinando i dati e raggruppandoli per città, si può aiutare l’azienda a capire dove investire in nuove campagne pubblicitarie o ottimizzare la logistica. Ogni query SQL non è solo un esercizio tecnico, ma uno strumento per prendere decisioni basate sui dati in modo strategico ed efficace.
I dati non servono a nulla se non vengono interpretati. Ecco perché un Data Analyst non si limita a eseguire query SQL, ma trasforma i numeri in insight concreti che possono cambiare il modo in cui un’azienda opera.
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